AutoTagging für Cumulus

Automatische Verschlagwortung Ihrer Assets

Der Schlüssel zur optimalen Auffindbarkeit bildhafter, digitaler Assets in einem DAM System wie Cumulus ist eine umfassende Verschlagwortung (Tagging). Diese bindet in aller Regel einen Großteil der personellen Ressourcen und stellt nicht selten ein Hindernis für die Umsetzung eines DAM Projektes dar.

Mit neuesten Technologien kann die Verschlagwortung durch angelernte Systeme zur Erkennung von Bildinhalten teilweise oder vollständig automatisiert werden. Die Integration eines DAM Systems in solche Dienste ist ein logischer Schritt in der Weiterentwicklung von DAM Lösungen.

Mit „AutoTagging für Cumulus“ bietet CDS Gromke e.K. eine höchst-innovative Integrations-Lösung an, die Ihnen eine weitgehende erste Verschlagwortung auf Knopfdruck liefert – eine Zeitersparnis von unschätzbarem Wert.

Übersicht der enthaltenen Funktionen

  • Integration mit API von clarifai.com Deep Learning KI

    Durch die Integration in die API von Clarifai nutzen wir die stets wachsende Vielfalt an Möglichkeiten zur Erkennung von Bildinhalten

  • Erkennung von Bildinhalten

    Die Analyse der Bildinhalte ergibt eine automatische Verschlagwortung mit Hilfe von Cumulus Bordmitteln. Diese kann in Textfeldern oder im Schlagwort-Verzeichnis geschehen.

  • Erkennung von dominanten Farben

    Durch die intelligente Erkennung von dominanten Farben und deren Speicherung in Cumulus Etikettenfeldern ergeben sich völlig neue Möglichkeiten der farborientierten Suche. Dies ist z.B. besonders bei Layouting-Prozessen oder der Suche nach farblich vergleichbaren Bildern.

  • Erkennung von anstößigen Inhalten

    Bei Bildmotiven mit anstößigem Inhalt erfolgt eine Klassifizierung um darauf basierend z.B. gefilterte Zugänge zu automatisieren. Durch das ständig weiter lernende System wird diese Erkennung immer genauer und unterstützt diese Arbeit noch besser.

  • Erkennung von Gesichtern

    Eigenschaften wie Geschlecht, kulturelle Herkunft, Alter und die Position des erkannten Gesichtes kann direkt in der Bild-Vorschau eingeblendet werden.

  • Nutzung von selbst angelernten Modellen

    Lassen Sie Ihre spezifischen Bildinhalte erkennen statt sie mit generischen Schlagworten zu taggen. Durch das Anlernen wird die Pflege Ihrer Metadaten auf Ihren Inhalt abgestimmt vereinfacht.

  • Bewertung der Qualität eines Bildes

    Wie schön ist eine Landschaft oder ein Portrait? Durch die automatische Bewertung dieser Bildqualität kann die Filterung nach besonderen Bildern verbessert werden.

  • Black & White Lists

    Für bessere Kontrolle des Taggings kann die Konfiguration mit einer Black-List oder einer White-List versehen werden um spezifische Tags auszuschließen oder einzuschließen.

Die Administration ist denkbar einfach

  • Implementierung als serverseitiges Cumulus Plug-In
  • Konfigurierbar über webbasierte Serverkonsole
  • Integrierbar in Prüfworkflows zur Validierung der Daten
  • Anlernen von eigenen Tagging-Modellen direkt bei Clarifai

Was Sie benötigen

  • Cumulus Workgroup oder Enterprise Version 10 oder höher
  • Account bei clarifai.com (begrenzt kostenlos möglich)
  • Cumulus Server mit Zugriff auf das Internet über https

Funktions-Prinzip

Demo und Dokumentation

Die Funktionsweise können Sie in unserer Demo-Umgebung testen und die Dokumentation der Lösung ist stets aktuell online für Sie einsehbar.

Das Ergebnis

Jedes gewünschte Asset wird automatisch getaggt, so dass direkt nach dem Katalogisiervorgang eine Suche basierend auf den erkannten Schlagworten möglich ist. Weiterhin können die dominanten Farben des Motivs direkt in Cumulus Etiketten-Feldern zur farblichen Suche genutzt werden. Grundlage für die Farbauswahl ist die standardisierte Farbpalette des W3C mit 140 fest definierten Farben. Weiterhin kann bereits heute neben dem allgemeinen Tagging-Modell auch zwischen spezialisierten Tagging Modellen z.B. für Reisen, Essen oder Hochzeit gewählt werden.

Tagging Model selbst angelernt100%
100%
Verschlagwortung abgeschlossen99%
99%
Gesichter erkannt und Qualität bewertet98%
98%

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